Source: https://arxiv.org/abs/2505.00875
Les auteurs, examinent le concept de raisonnement en chaîne de pensée (CoT) au sein des pipelines agentiques de modèles linguistiques larges (LLMs). Le papier explore si le raisonnement CoT améliore réellement la compréhension des systèmes et les résultats dans ces contextes. Les conclusions suggèrent que le CoT ne garantit pas de meilleures performances ni n’offre une expliquabilité significative pour l’utilisateur final.