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Source : https://arxiv.org/abs/2505.15695
Ce texte provient de la page arXiv.org pour un article intitulé “Can Large Language Models be Effective Online Opinion Miners?”. Il fournit des informations sur les auteurs (Ryang Heo et al.), l’abstract qui décrit l’étude introduisant un nouveau benchmark (OOMB) pour évaluer la capacité des LLM à extraire des opinions en ligne. L’article analyse les défis et l’adaptabilité des LLM dans ce contexte. Il comprend également des liens pour accéder au PDF, des détails de soumission, et diverses ressources pour la citation et la recherche de code/données associées.