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Source: https://arxiv.org/html/2505.10468v2
Ce texte examine l’évolution des agents IA et de l’IA agentique, en les présentant comme des paradigmes distincts mais liés dans l’intelligence artificielle. Il trace leur développement depuis les systèmes réactifs pré-ChatGPT jusqu’aux architectures collaboratives et adaptatives d’aujourd’hui, soulignant le rôle essentiel des grands modèles linguistiques (LLMs) dans ces avancées. Le document détaille les applications de ces systèmes, met en évidence leurs limites, notamment en matière de raisonnement causal et de coordination multi-agents, et propose des pistes de solution, comme l’utilisation de systèmes de mémoire et l’orchestration plus sophistiquée, pour construire des agents plus fiables et autonomes.