Source : https://arxiv.org/abs/2505.22101
Ce document de recherche présente MemOS, un nouveau système d’exploitation conçu pour les Grands Modèles de Langage (LLM) afin de gérer et d’améliorer leur mémoire. Actuellement, les LLM manquent d’une architecture unifiée pour la mémoire, dépendant de la connaissance intégrée aux poids et des états temporaires. Bien que des méthodes comme le RAG intègrent de la mémoire en texte brut, elles n’offrent pas une gestion complète ni une intégration multimodale pour l’évolution des connaissances à long terme. MemOS aborde ces limitations en traitant la mémoire comme une ressource opérationnelle essentielle, avec des mécanismes standardisés pour la représentation, l’organisation et la gouvernance des différents types de mémoire. Son composant central, le MemCube, permet un suivi, une fusion et une migration structurés de la mémoire hétérogène, ouvrant la voie à une adaptation continue et une intelligence personnalisée.